Pesquisadores da Universidade de Granada desenvolvem sistema para análise do esforço de atletas
Introdução
O calendário do futebol profissional apresenta um aumento significativo na quantidade de jogos, resultando em menos períodos de descanso para os jogadores. Essa situação tem levado a um crescimento no número de lesões, tornando-se uma preocupação central para treinadores, preparadores físicos e equipes médicas. Diante desse cenário desafiador, pesquisadores da Universidade de Granada, em colaboração com Moisés de Hoyo — preparador físico do Aston Villa e membro da comissão técnica do treinador Unai Emery — criaram o sistema denominado ‘Football Workload Footprint’ (FWF). Este sistema utiliza Inteligência Artificial com o objetivo de prevenir lesões nos jogadores.
Funcionamento do Football Workload Footprint
O ‘Football Workload Footprint’ é um sistema inovador que visa aprimorar a previsão do risco de contusões entre os atletas. De acordo com Jaime Matas Bustos, coordenador do projeto, "o FWF não somente melhora a previsão de risco de contusões, mas também apresenta de forma clara como cada jogador reage às cargas de esforço durante treinos e partidas". Essa capacidade de análise em tempo real é fundamental para que as equipes possam tomar decisões informadas sobre a gestão do esforço dos jogadores.
Benefícios para os profissionais de saúde e desempenho
Antonio Mora, outro membro da equipe de pesquisa, ressaltou a importância do modelo para diversos profissionais que atuam dentro dos clubes. Ele afirmou que "o modelo ajuda preparadores, fisioterapeutas e departamentos médicos a ajustar as cargas de trabalho em tempo real". A utilização desse sistema permite que as equipes ofereçam análises baseadas em evidências, o que contribui para um acompanhamento minucioso de cada detalhe do processo de treinamento e recuperação dos atletas.
Testes realizados com o sistema
O sistema de Inteligência Artificial já passou por testes práticos com atletas de um clube da LaLiga, que participa de competições europeias. Esses testes são essenciais para validar a eficácia do FWF e demonstrar sua aplicabilidade em um ambiente competitivo. Os resultados obtidos até o momento indicam que o sistema pode desempenhar um papel importante na prevenção de lesões, melhorando assim a saúde e o desempenho dos jogadores.
Considerações finais
Com o desenvolvimento do ‘Football Workload Footprint’, a Universidade de Granada e seus colaboradores buscam não apenas oferecer uma ferramenta tecnológica avançada, mas também contribuir para a saúde e bem-estar dos atletas em um cenário esportivo cada vez mais exigente. A integração da Inteligência Artificial na análise do esforço dos jogadores representa um avanço significativo na forma como as equipes gerenciam a carga de trabalho e previnem lesões, um desafio constante no mundo do futebol profissional.